Perché T4TSpace non ha un algoritmo di classifica?

Quasi tutte le app di incontri decidono chi vedi. La nostra ordina i profili secondo quattro regole che puoi leggere, uguali per tutti, e si ferma lì. È una scelta deliberata e ci costa qualcosa, quindi merita una spiegazione invece di una riga in un elenco di funzioni.

Che cosa ottimizza davvero un algoritmo di classifica?

Un sistema di raccomandazione ha bisogno di un obiettivo. Su un'app di incontri gli obiettivi disponibili sono metriche di coinvolgimento: tempo nell'app, messaggi inviati, swipe per sessione, giorni di permanenza. Nessuna di queste è « hai incontrato qualcuno di buono ». Sono approssimazioni, scelte perché si possono misurare ogni giorno, e un sistema addestrato su un'approssimazione finisce per ottimizzare l'approssimazione a scapito di ciò che rappresentava.

Non è una teoria del complotto sulle app di incontri. È aritmetica. Se le persone che trovano qualcuno smettono di aprire l'app, e il sistema viene premiato quando le persone aprono l'app, allora il sistema impara qualcosa sulle persone che trovano qualcuno. Non serve che qualcuno lo voglia perché accada.

Il secondo problema riguarda noi in particolare. Un modello di classifica impara dai comportamenti, e il comportamento verso le persone trans sulle app generaliste non è neutro. Dagli dati di coinvolgimento e riprodurrà fedelmente qualunque gerarchia quei dati contengano: quali profili vengono aperti, quali saltati, sulle foto di chi ci si sofferma e perché. Su una piattaforma pensata per persone trans e non binarie, un flusso ottimizzato per il coinvolgimento ricostruirebbe esattamente la classifica da cui le persone sono venute qui per scappare, e lo farebbe in modo invisibile, con l'autorità di una macchina.

Che cosa facciamo invece?

Quattro regole semplici, e nessun punteggio. Dentro il raggio che imposti vengono prima i profili con una foto, poi quelli che rispondono a una domanda del profilo, poi, se nei tuoi risultati non c'è nessuno entro 100 km, le persone che dicono sul profilo di parlare volentieri a distanza, e all'interno di ogni gruppo la persona più vicina viene per prima. Il motivo è pratico: un like si mette a una foto o a una risposta, quindi un profilo che non ha né l'una né l'altra non dà a nessuno qualcosa a cui rispondere. La terza regola segue un'impostazione che ogni persona attiva o no sul proprio profilo. Non c'è nessun punteggio nascosto, non c'è spinta, non c'è distintivo « molto compatibile » e non c'è nulla da comprare per salire nella lista.

Puoi filtrare (l'età, la presenza di una foto, il fatto che l'account sia verificato) perché un filtro è qualcosa che hai scelto e che puoi vedere. È la differenza a cui teniamo. Un filtro è leggibile. Una classifica no.

Mostriamo anche il numero reale di persone nel tuo raggio, senza gonfiarlo. Se ci sono undici persone entro cinquanta chilometri, scrive undici. Ogni app di incontri conosce il numero che fa sembrare viva una città, e ogni app è tentata di mostrare quello. La nostra dice undici, e sei tu a decidere se undici vale il tuo tempo. Vedi come funziona per il resto del meccanismo.

Quanto costa?

Essere onesti sugli svantaggi è l'unico motivo per cui un testo come questo merita di essere letto.

L'ordinamento per distanza è debole nelle città dense. In una grande città con centinaia di account vicini, « il più vicino per primo » all'interno di ogni gruppo è quasi arbitrario. Qualcuno a quattrocento metri non è più pertinente di qualcuno a due chilometri, e superata una certa densità la griglia diventa un muro di persone senza alcun aiuto per orientarsi. Non abbiamo ancora una risposta intelligente. I filtri e le risposte del profilo sono quello che offriamo, e non sostituiscono tutto.

I nuovi account non ricevono alcuna spinta. Molte app spingono un profilo nuovo in cima per un giorno o due, cosa che aiuta davvero a iniziare. Noi no, perché quel meccanismo è lo stesso che poi serve a vendere visibilità. Il costo è reale: arrivare qui è più lento.

Non possiamo mostrarti « persone come quelle che ti sono piaciute ». Questa funzione è spesso buona, e ci rinunciamo. Dovremmo costruire un modello del tuo comportamento per offrirla, e preferiamo non possedere affatto quel modello piuttosto che promettere di usarlo con cura.

Il coinvolgimento è probabilmente più basso. Un'app che non cerca di tenerti a scorrere non ti tiene a scorrere. Pensiamo che sia il risultato giusto e sappiamo anche che è il genere di cosa che dice un'azienda i cui numeri sono piccoli.

La parte che non riguarda gli algoritmi

Esiste una versione di questo discorso che è soprattutto comunicazione: niente algoritmo, niente pubblicità, niente schemi ingannevoli, siamo i buoni. Quella versione non vale nulla, perché niente al suo interno può essere verificato.

Cosa si può verificare: l'app mostra il conteggio non gonfiato, l'ordinamento segue le quattro regole descritte sopra, i filtri sono quelli che vedi, e le risposte del profilo sono visibili secondo regole che imposti tu stessa sulla schermata di visibilità. Cosa conserviamo e cosa no è scritto sulla pagina sulla privacy, comprese le cose che ci farebbe comodo conservare e che deliberatamente non conserviamo. I numeri della moderazione, compresi quelli che preferiremmo non pubblicare, sono sulla pagina di trasparenza e vengono letti dal database invece che digitati.

Sono queste le affermazioni su cui giudicarci. Non l'assenza di un algoritmo, ma la presenza di cose che puoi andare a guardare.