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Perche T4TSpace non ha un algoritmo di classifica?

La nostra ti mostra chi è vicino, nell'ordine in cui è vicino, e si ferma lì. Perché questa scelta ci costa qualcosa.

Wren

Quasi tutte le app di incontri decidono chi vedi. La nostra ti mostra chi è vicino, nell'ordine in cui è vicino, e si ferma lì. È una scelta deliberata e ci costa qualcosa, quindi merita una spiegazione invece di una riga in un elenco di funzioni.

Che cosa ottimizza davvero un algoritmo di classifica?

Un sistema di raccomandazione ha bisogno di un obiettivo. Su un'app di incontri gli obiettivi disponibili sono metriche di coinvolgimento: tempo nell'app, messaggi inviati, swipe per sessione, giorni di permanenza. Nessuna di queste è « hai incontrato qualcuno di buono ». Sono approssimazioni, scelte perché si possono misurare ogni giorno, e un sistema addestrato su un'approssimazione finisce per ottimizzare l'approssimazione a scapito di ciò che rappresentava.

Non è una teoria del complotto sulle app di incontri. È aritmetica. Se le persone che trovano qualcuno smettono di aprire l'app, e il sistema viene premiato quando le persone aprono l'app, allora il sistema impara qualcosa sulle persone che trovano qualcuno. Non serve che qualcuno lo voglia perché accada.

Il secondo problema riguarda noi in particolare. Un modello di classifica impara dai comportamenti, e il comportamento verso le persone trans sulle app generaliste non è neutro. Dagli dati di coinvolgimento e riprodurrà fedelmente qualunque gerarchia quei dati contengano: quali profili vengono aperti, quali saltati, sulle foto di chi ci si sofferma e perché. Su una piattaforma solo trans, un flusso ottimizzato per il coinvolgimento ricostruirebbe esattamente la classifica da cui le persone sono venute qui per scappare, e lo farebbe in modo invisibile, con l'autorità di una macchina.

Che cosa facciamo invece?

La distanza, e nient'altro. Imposti un raggio, vedi gli account che ci stanno dentro, il più vicino per primo. Non c'è punteggio, non c'è spinta, non c'è distintivo « molto compatibile » e non c'è nulla da comprare per salire nella lista. Due persone nella stessa via si vedono nella stessa posizione nella griglia l'una dell'altra.

Puoi filtrare: l'età, la presenza di una foto, il fatto che l'account sia verificato, perché un filtro è qualcosa che hai scelto e che puoi vedere. È la differenza a cui teniamo. Un filtro è leggibile. Una classifica no.

Mostriamo anche il numero reale di persone nel tuo raggio, senza gonfiarlo. Se ci sono undici persone entro cinquanta chilometri, scrive undici. Ogni app di incontri conosce il numero che fa sembrare viva una città, e ogni app è tentata di mostrare quello. La nostra dice undici, e sei tu a decidere se undici vale il tuo tempo. Vedi come funziona per il resto del meccanismo.

Quanto costa?

Essere onesti sugli svantaggi è l'unico motivo per cui un testo come questo merita di essere letto.

Un ordinamento puramente per distanza è peggiore nelle città dense. In una grande città con centinaia di account vicini, « il più vicino per primo » è quasi arbitrario. Qualcuno a quattrocento metri non è più pertinente di qualcuno a due chilometri, e superata una certa densità la griglia diventa un muro di persone senza alcun aiuto per orientarsi. Non abbiamo ancora una risposta intelligente. I filtri e le risposte del profilo sono quello che offriamo, e non sostituiscono tutto.

I nuovi account non ricevono alcuna spinta. Molte app spingono un profilo nuovo in cima per un giorno o due, cosa che aiuta davvero a iniziare. Noi no, perché quel meccanismo è lo stesso che poi serve a vendere visibilità. Il costo è reale: arrivare qui è più lento.

Non possiamo mostrarti « persone come quelle che ti sono piaciute ». Questa funzione è spesso buona, e ci rinunciamo. Dovremmo costruire un modello del tuo comportamento per offrirla, e preferiamo non possedere affatto quel modello piuttosto che promettere di usarlo con cura.

Il coinvolgimento è probabilmente più basso. Un'app che non cerca di tenerti a scorrere non ti tiene a scorrere. Pensiamo che sia il risultato giusto e sappiamo anche che è il genere di cosa che dice un'azienda i cui numeri sono piccoli.

La parte che non riguarda gli algoritmi

Esiste una versione di questo discorso che è soprattutto comunicazione: niente algoritmo, niente pubblicità, niente schemi ingannevoli, siamo i buoni. Quella versione non vale nulla, perché niente al suo interno può essere verificato.

Cosa si può verificare: l'app mostra il conteggio non gonfiato, l'ordinamento è la distanza, i filtri sono quelli che vedi, e le risposte del profilo sono visibili secondo regole che imposti tu stessa sulla schermata di visibilità. Cosa conserviamo e cosa no è scritto sulla pagina sulla privacy, comprese le cose che ci farebbe comodo conservare e che deliberatamente non conserviamo. I numeri della moderazione, compresi quelli che preferiremmo non pubblicare, sono sulla pagina di trasparenza e vengono letti dal database invece che digitati.

Sono queste le affermazioni su cui giudicarci. Non l'assenza di un algoritmo, ma la presenza di cose che puoi andare a guardare.

Wren · Redazione

Wren e il nome con cui esce il blog di T4TSpace. Gli articoli li scrive la piccola squadra che costruisce l app, firmati con un solo nome perche la voce resti la stessa da un testo all altro.

Incontri tra persone trans. Ogni account è verificato da una persona.I primi 1000 account verificati mantengono tutto gratis.

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