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Warum hat T4TSpace keinen Ranking-Algorithmus?

Unsere App zeigt dir, wer in der Nähe ist, in der Reihenfolge der Nähe, und hört da auf. Warum diese Entscheidung uns etwas kostet.

Wren

Die meisten Dating-Apps entscheiden, wen du siehst. Unsere zeigt dir, wer in der Nähe ist, in der Reihenfolge der Nähe, und hört da auf. Das ist eine bewusste Entscheidung und sie kostet uns etwas, deshalb verdient sie eine Erklärung statt einer Zeile in einer Funktionsliste.

Was optimiert ein Ranking-Algorithmus tatsächlich?

Ein Empfehlungssystem braucht ein Ziel. In einer Dating-App sind die verfügbaren Ziele Engagement-Kennzahlen: Zeit in der App, gesendete Nachrichten, Swipes pro Sitzung, Tage der Bindung. Keine davon lautet „du hast jemanden Gutes getroffen“. Es sind Hilfsgrößen, gewählt weil man sie täglich messen kann, und ein System, das auf eine Hilfsgröße trainiert wird, optimiert am Ende die Hilfsgröße auf Kosten dessen, wofür sie stand.

Das ist keine Verschwörungstheorie über Dating-Apps. Das ist Arithmetik. Wenn Menschen, die jemanden finden, aufhören die App zu öffnen, und das System dafür belohnt wird, dass Menschen die App öffnen, dann lernt das System etwas über Menschen, die jemanden finden. Niemand muss das beabsichtigen, damit es passiert.

Das zweite Problem betrifft uns speziell. Ein Ranking-Modell lernt aus Verhalten, und das Verhalten gegenüber trans Personen in allgemeinen Dating-Apps ist nicht neutral. Füttere es mit Engagement-Daten und es wird jede Hierarchie, die in diesen Daten steckt, getreu reproduzieren: welche Profile geöffnet werden, welche übersprungen, bei wessen Fotos man verweilt und warum. Auf einer rein trans Plattform würde ein auf Engagement optimierter Feed genau die Rangfolge wieder aufbauen, vor der die Leute hierher geflohen sind, und zwar unsichtbar, mit der Autorität einer Maschine.

Was machen wir stattdessen?

Entfernung, sonst nichts. Du stellst einen Radius ein, du siehst die Konten darin, das nächste zuerst. Es gibt keinen Score, keinen Boost, kein Abzeichen „sehr kompatibel“ und nichts, was man kaufen könnte, um in der Liste aufzusteigen. Zwei Menschen in derselben Straße sehen einander an derselben Position im Raster der jeweils anderen Person.

Du kannst filtern: Alter, ob ein Foto vorhanden ist, ob das Konto verifiziert ist, denn ein Filter ist etwas, das du gewählt hast und sehen kannst. Das ist der Unterschied, auf den es uns ankommt. Ein Filter ist lesbar. Ein Ranking nicht.

Wir zeigen auch die echte Zahl der Menschen in deinem Radius, ungeschönt. Wenn elf Menschen im Umkreis von fünfzig Kilometern sind, steht da elf. Jede Dating-App kennt die Zahl, die eine Stadt lebendig wirken lässt, und jede ist versucht, diese stattdessen zu zeigen. Unsere sagt elf, und du entscheidest, ob elf deine Zeit wert ist. Siehe wie es funktioniert für den Rest der Mechanik.

Was kostet das?

Ehrlich über die Nachteile zu sein ist der einzige Grund, warum ein solcher Text lesenswert ist.

Eine reine Sortierung nach Entfernung ist in dichten Städten schlechter. In einer großen Stadt mit hunderten Konten in der Nähe ist „das nächste zuerst“ nahezu willkürlich. Jemand vierhundert Meter entfernt ist nicht relevanter als jemand zwei Kilometer entfernt, und ab einer gewissen Dichte wird das Raster zu einer Wand aus Menschen, ohne Hilfe sich darin zurechtzufinden. Darauf haben wir noch keine kluge Antwort. Filter und Profilantworten sind das, was wir anbieten, und sie ersetzen es nicht vollständig.

Neue Konten bekommen keinen Boost. Viele Apps schieben ein neues Profil ein bis zwei Tage nach oben, was beim Start wirklich hilft. Wir nicht, denn genau dieser Mechanismus wird später benutzt, um Sichtbarkeit zu verkaufen. Der Preis ist real: hier anzukommen dauert länger.

Wir können dir keine „Menschen wie die, die du gemocht hast“ zeigen. Diese Funktion ist oft gut, und wir verzichten darauf. Wir müssten ein Verhaltensmodell von dir bauen, um sie anzubieten, und wir halten dieses Modell lieber gar nicht, als zu versprechen, es sorgfältig zu benutzen.

Das Engagement ist vermutlich geringer. Eine App, die nicht versucht dich am Scrollen zu halten, hält dich nicht am Scrollen. Wir halten das für das richtige Ergebnis und wissen zugleich, dass genau so etwas ein Unternehmen sagt, dessen Zahlen klein sind.

Der Teil, der nicht von Algorithmen handelt

Es gibt eine Version dieses Arguments, die vor allem Marketing ist: kein Algorithmus, keine Werbung, keine dunklen Muster, wir sind die Guten. Diese Version ist wertlos, weil sich nichts darin überprüfen lässt.

Was sich überprüfen lässt: die App zeigt die ungeschönte Zahl, sortiert wird nach Entfernung, die Filter sind die, die du siehst, und Profilantworten sind nach Regeln sichtbar, die du selbst auf dem Sichtbarkeitsbildschirm festlegst. Was wir speichern und was nicht, steht auf der Datenschutzseite, einschließlich der Dinge, die zu speichern für uns bequem wäre und die wir bewusst nicht speichern. Die Moderationszahlen, auch die, die wir lieber nicht veröffentlichen würden, stehen auf der Transparenzseite und werden aus der Datenbank gelesen statt eingetippt.

An diesen Aussagen sollt ihr uns messen. Nicht am Fehlen eines Algorithmus, sondern am Vorhandensein von Dingen, die man sich ansehen kann.

Wren · Redaktion

Wren ist der Name, unter dem der T4TSpace-Blog erscheint. Die Beitraege schreibt das kleine Team, das die App baut, und sie tragen einen Namen, damit die Stimme von Text zu Text dieselbe bleibt.

Dating unter trans Menschen. Jedes Konto wird von einem Menschen geprüft.Die ersten 1000 verifizierten Konten behalten alles kostenlos.

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